AI终于会画手了！开源工具FLUX本地部署方法

最近被频频提及的SD3平替，黑森林实验室的FLUX模型，如何本地部署？下面是简单的教程：

目前FLUX已支持ComfyUI图形用户界面，接下来介绍本地部署的方法：

第一步：安装ComfyUI的最新版本

1、进入下面网址：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI?tab=readme-ov-file#installing

2、点击Direct link to download下载大约1.5G的压缩包。

3、将压缩包解压到你指定的硬盘。

4、进入安装好的目录，运行run_nvidia_gpu.bat，接下来系统会自动下载必需的文件。

5、之后会自动弹出类似这样的网页，说明安装成功。

注意：这个后台窗口要保持开启，否则ComfyUI无法正常使用。

第二步：下载FLUX模型

1、进入FLUX的抱抱脸页面：https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/tree/main，点击Files按钮：

2、在文件列表中，下载主模型文件和VAE自编码器：

flux1-dev.sft：23.8 GB，将此文件放入ComfyUI/models/unet/ 目录下

ae.safetensors：335 MB，将此文件放入ComfyUI/models/vae/ 目录下

3、进入ComfyUI抱抱脸页面：https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/main

4、在文件列表中，下载CLIP预训练模型：

t5xxl_fp16.safetensors: 9.79 GB

t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors: 4.89 GB

clip_l.safetensors: 246 MB

以上文件均放入ComfyUI/models/clip/ 目录下，其中9GB和4GB的文件至少下载其中一个。

5、进入以下网址：https://openart.ai/workflows/maitruclam/comfyui-workflow-for-flux-simple/iuRdGnfzmTbOOzONIiVV，点击右边Download按钮下载工作流。

6、将工作流文件拖到ComfyUI页面上，得到下图的结果：

7、确保你选择了正确的模型和编码器（参考下图），然后就可以开始绘画了！

需要注意的是，FLUX对硬件要求较高。测试过程中，最高占用了近30G内存：

FLUX生图速度也较慢，即使用4090显卡，默认设置，生成一张1024×1024的图像，也要20多秒：

但考虑到一次性成功的几率提高了，速度慢似乎也可以接受？ 作者：王抖抖二点零 https://www.bilibili.com/read/cv36985713/?from=search&spm_id_from=333.337.0.0&jump_opus=1 出处：bilibili